Добро пожаловать в Neural Network Visualizer
Проект создан для обучения: здесь можно наглядно увидеть, как нейросеть считает значения на прямом проходе, как формируется ошибка и как через обратное распространение обновляются веса. Это учебный инструмент, который помогает разобрать механику нейросети шаг за шагом.
Что можно делать
Настраивать архитектуру сети, входы, цели, bias и learning rate.
Пошагово изучать Forward и Backward с формулами и подстановкой чисел.
Отслеживать, как меняются z, активации, дельты, градиенты и веса.
Подсвечивать связи и нейроны, чтобы понимать вклад каждого элемента.
Экспортировать текущую сеть в шаблон кода: Python, PHP или JavaScript.
С чего начать
Выберите или настройте структуру сети и задайте входы/целевые значения.
Запустите Forward, чтобы увидеть вычисление z и выходов по слоям.
Запустите Backward, чтобы посмотреть дельты, градиенты и обновление весов.
Используйте подсветку и навигацию, чтобы разобрать расчет по каждому нейрону и связи.
Быстрый запуск примера
Кнопки ниже автоматически подставляют пример входов и целей для текущей сети и сразу запускают соответствующий режим вычислений.
Автор и поддержка
Если проект полезен, можно поддержать его развитие или написать автору с идеями и обратной связью.